造假露馅!曾创下融资纪录的科技公司,被曝用印度码农冒充 AI,挣了 1 个多亿

时间:2019-09-21 来源:www.bvehk.net

原标题:假露馅!创下融资记录的科技公司接触印度代码农民作为AI,收入超过1亿

文/甘明鱼羊来源:Qubits

有多少公司以人工智能的名义做人造物?

在人工智能登陆的潮流中,任何具有真正能力的人,只会发挥这一概念,已经开始出现。

刚才,《华尔街日报》曝光了一家海外伪AI明星公司Engineer.ai。

该公司总部位于洛杉矶和英国伦敦,长期以来一直声称人工智能技术的使用在很大程度上促进了移动应用的自动化开发。

依靠这个故事,它获得了2950万美元(约合2.1亿元人民币)的投资,其中包括专注于人工智能的阳光软银的Deepcore基金及其股东。

然而具有讽刺意味的是,Engineer.ai的真正业务不是使用AI,而来自印度的程序员假装是AI。

与佩戴AI的人一起获得超过10亿美元

Engineer.ai成立于2016年,声称建立了一个平台,结合了AI,一个设计师团队和一个开发团队来构建定制数字产品。

2017年,Engineer.ai推出了第一款AI平台产品Buider V1。

根据官方介绍,使用Builder,您不需要任何技术。只要您有想法,就可以创建一个新的移动应用程序项目,其速度是当前开发过程的两倍,成本仅为1/3。

Engineer.ai表示,通过内置的人工辅助AI Natasha,可以实现移动应用程序的自动化开发。

只需一个小时的时间就可以帮助客户从头开始完成80%的移动应用开发任务。

这个故事引起了许多风险投资机构的兴趣。

2018年11月,Engineer.ai筹集了2950万美元(约人民币2亿元)的A轮投资。当时,这是欧洲最大的A轮融资之一。

投资者包括苏黎世的风险投资公司Lakestar和新加坡的Jungle Ventures以及软银公司DeepCore。

该公司创始人Sachin Dev Duggal在一份声明中表示:

使用Engineer.ai,每个人都可以在不学习编程的情况下实现新想法。

就在被《华尔街日报》曝光之前,Engineer.ai还在网站上发布了一篇博文,称其家用机器可以构建应用程序的60%,其余部分由人工完成,但细节涉及商业机密,他们拒绝详细说明。

但现在,这种灵感与产品之间的“人工智能桥梁”在没有人工智能的情况下暴露出来,只是人为的。

《华尔街日报》该公司的几位前任和现任员工表示,Engineer.ai根本不使用AI汇编代码,实际上来自印度和其他地方的工程师正在完成大部分工作。

工程师直到最后两个月才开始工作。 AI开始开发构建自动化应用程序所需的技术。真正使用AI花了一年多的时间。

今年2月,工程师。人工智能也被起诉,指出为了获得投资,它夸大了人工智能的力量。

检察官要么是局外人,要么是他的前任首席商务官罗伯特霍尔德海姆。

根据Holdheim的说法,创始人Duggal告诉投资者,工程师。 AI完成了80%的AI工具开发,但事实上,他几乎没有开始。

即使在这种模式下,该公司2018年的收入为2310万美元(约1.6亿元人民币),其中65%来自印度。

当融资在2018年底完成时,工程师。大赦国际还表示,它将在2019年产生4500万美元(约3.2亿元人民币)的收入,并估计印度的贡献将达到3500万美元。

工程师。 AI说他们“非常清楚他们做了什么”,强调公司使用的技术恰恰是“人工辅助AI”。

软银没有回应。

工程师也是。我是一个案例?

当我们拉起镜头并观察整个AI行业时,它可能不会很窄。

AI登陆骨感

3月份,风险投资公司MMC报告称,欧洲约有40%的初创企业是假人工智能公司。

他们在报告中指出,没有证据表明他们使用AI,而且使用AI标签,他们将吸引15-50%的资金。

这些所谓的AI,如Engineer.ai,仅存在于论文,演示和产品介绍中。

为什么?因为着陆太硬了。

即使在谷歌和Facebook这样的AI城镇,情况也是如此。

今年5月,《纽约时报》报道称谷歌能够自动拨打AI,被图灵测试双工称赞,背后是真人伪装。

在使用Duplex成功预订的4家餐厅中,有3家来自Duplex背后的劳工。

在此之前,AI Duplex背后有一个人类呼叫中心,Google之前从未透露过这个呼叫中心。

即使谷歌的手势一直是完全人工智能,完全自动化,完全没有人类。

只是在官方博客中,有一个轻微提到的云,机器能够自主完成大部分任务,并确定无法处理的情况,然后让人类处理它。

但是现实呢?该技术仍然年轻且使用有限。谷歌仍在使用手动呼叫来帮助获取数据和训练人工智能。

谷歌硬核支持者认为,谷歌明智地引入Duplex并没有激进主义。

但酷炫的演示和现实的现实无疑是一记耳光。

还有一些公司在登陆过程中遇到了频繁的方法。

例如,美国一家自动货运公司Starsky Robotics的核心目标是与所有无人公司合作,让卡车自动驾驶。

2018年2月,该公司驾驶一辆无人驾驶卡车驶入佛罗里达州的一条公路,并完成了一辆7英里长的无人驾驶车辆。

自三年前成立以来,Y Combinator和Sam Altman等投资者已获得2170万美元,相当于人民币1.5亿元。从投资者和融资配额的角度来看,它也是一家潜在的公司。

但TechCrunch是一家技术网站,据报道,该公司成立于三年多前,只有三辆无人驾驶卡车和36辆普通卡车。

半数员工正在开发一种人力驱动的卡车运输服务,该服务已运营近两年,已向客户发运了2,200多件货物。

为什么?

由于需要备份普通卡车业务,因此需要数据并且需要收入。

Starsky首席执行官Stefan Seltz-Axmacher表示,这是公司长期发展的关键,他说:

如果没有人力驱动的卡车运输业务,Starsky将永远不会拥有可以运营或盈利的无人驾驶卡车业务。

AI真的充满魔力吗?它带来的好处不容忽视,但也可带来变化。但在这个过程中,这将是困难的。

AI公司正在进行重估

现在,时间已经是2019年。当我们谈论人工智能时,一切都根本不同。

2016年左右,AlphaGo一直是重磅炸弹,人工智能依靠概念,愿景和人才来囤积大量资源和融资,享受前所未有的估值发展体系。

但现在,着陆,交付和收入,甚至盈利能力正在成为技术价值的最佳证明。

人工智能的愿景仍然很美,但现实是前所未有的,行业也开始进入整合期。

一方面,从估值,市值到商业化能力,AI和AI公司都在经历前所未有的考验。重新评估价值,合理地回报行业,测试商业模式,简而言之,一切都要重新评估。

另一方面,固有模式的界限开始动摇。

公司与公司之间存在边界,视觉创业公司切入语音和芯片,芯片公司添加软件和算法,语音交互企业进入视野,核心是AI,但有不再是坚实的土壤,边界不断破碎。重塑。

在竞争最激烈的领域,战争的第一阶段甚至已经结束。曾经拥有大量明星的新AI力量现在已经明确定义,甚至公司也无法参与下一阶段的竞争。

行业与行业之间也存在着界限。该技术公司正在通过AI系列。现场公司也祝福AI攻击该技术。他们都说人工智能+,但无论谁增加奖金,谁吃掉最大的红利,谁都难以获胜。

洗牌的时代已经到来,对于具有深度入侵和伪AI创业的公司来说,很难拥有未来。

新的时代也即将来临,登陆为王,而技术价值转化为商业价值的公司必定是未来。

你怎么看?回到搜狐看看更多

负责编辑:

2019-08-16 00: 38

来源:切割木材网

原标题:假露馅!创下融资记录的科技公司接触印度代码农民作为AI,收入超过1亿

文/甘明鱼羊来源:Qubits

有多少公司以人工智能的名义做人造物?

在人工智能登陆的潮流中,任何具有真正能力的人,只会发挥这一概念,已经开始出现。

刚才,《华尔街日报》曝光了一家海外伪AI明星公司Engineer.ai。

该公司总部位于洛杉矶和英国伦敦,长期以来一直声称人工智能技术的使用在很大程度上促进了移动应用的自动化开发。

依靠这个故事,它获得了2950万美元(约合2.1亿元人民币)的投资,其中包括专注于人工智能的阳光软银的Deepcore基金及其股东。

然而具有讽刺意味的是,Engineer.ai的真正业务不是使用AI,而来自印度的程序员假装是AI。

与佩戴AI的人一起获得超过10亿美元

Engineer.ai成立于2016年,声称建立了一个平台,结合了AI,一个设计师团队和一个开发团队来构建定制数字产品。

2017年,Engineer.ai推出了第一款AI平台产品Buider V1。

根据官方介绍,使用Builder,您不需要任何技术。只要您有想法,就可以创建一个新的移动应用程序项目,其速度是当前开发过程的两倍,成本仅为1/3。

Engineer.ai表示,通过内置的人工辅助AI Natasha,可以实现移动应用程序的自动化开发。

只需一个小时的时间就可以帮助客户从头开始完成80%的移动应用开发任务。

这个故事引起了许多风险投资机构的兴趣。

2018年11月,Engineer.ai筹集了2950万美元(约人民币2亿元)的A轮投资。当时,这是欧洲最大的A轮融资之一。

投资者包括苏黎世的风险投资公司Lakestar和新加坡的Jungle Ventures以及软银公司DeepCore。

该公司创始人Sachin Dev Duggal在一份声明中表示:

使用Engineer.ai,每个人都可以在不学习编程的情况下实现新想法。

就在被《华尔街日报》曝光之前,Engineer.ai还在网站上发布了一篇博文,称其家用机器可以构建应用程序的60%,其余部分由人工完成,但细节涉及商业机密,他们拒绝详细说明。

但现在,这种灵感与产品之间的“人工智能桥梁”在没有人工智能的情况下暴露出来,只是人为的。

《华尔街日报》该公司的几位前任和现任员工表示,Engineer.ai根本不使用AI汇编代码,实际上来自印度和其他地方的工程师正在完成大部分工作。

直到最近两个月,Engineer.ai才开始开发构建自动化应用程序所需的技术,实际使用AI需要一年多的时间。

今年2月,Engineer.ai也被起诉,指出它夸大了人工智能的实力以获得投资。

检察官不是局外人,而是他的前任首席商务官罗伯特霍尔德海姆。

根据Holdheim的说法,创始人Duggal告诉投资者,Engineer.ai已经完成了80%的AI工具开发,但事实上,他几乎从未开始。

即使在这种模式下,该公司2018年的收入为2310万美元(约合人民币1.6亿元),65%来自印度。

当融资于2018年底完成时,Engineer.ai还表示将在2019年实现4500万美元(约合人民币3.2亿元)的收入,并且估计印度的贡献将达到3500万美元。

Engineer.ai说,他们“认识到他们做了什么”,并强调公司使用的技术正是'人工辅助AI'。

软银没有给出回应。

那么,Engineer.ai是一个案例吗?

当我们拉动镜头时,看着整个AI行业,它可能不会很窄。

人工智能登陆骨头

今年3月,风险投资公司MMC发布了一份报告称,欧洲约有40%的创业公司是假人工智能公司。

他们在报告中指出,没有证据表明他们使用AI,而且使用AI标签,他们将吸引15-50%的资金。

这些所谓的AI,如Engineer.ai,仅存在于论文,演示和产品介绍中。

为什么?因为着陆太硬了。

即使在谷歌和Facebook这样的AI城镇,情况也是如此。

今年5月,《纽约时报》报道称谷歌能够自动拨打AI,被图灵测试双工称赞,背后是真人伪装。

在使用Duplex成功预订的4家餐厅中,有3家来自Duplex背后的劳工。

在此之前,AI Duplex背后有一个人类呼叫中心,Google之前从未透露过这个呼叫中心。

即使谷歌的手势一直是完全人工智能,完全自动化,完全没有人类。

只是在官方博客中,有一个轻微提到的云,机器能够自主完成大部分任务,并确定无法处理的情况,然后让人类处理它。

但是现实呢?该技术仍然年轻且使用有限。谷歌仍在使用手动呼叫来帮助获取数据和训练人工智能。

谷歌硬核支持者认为,谷歌明智地引入Duplex并没有激进主义。

但酷炫的演示和现实的现实无疑是一记耳光。

还有一些公司在登陆过程中遇到了频繁的方法。

例如,美国一家自主货运公司Starsky Robotics的核心目标是与所有无人驾驶公司合作,让卡车自动驾驶。

2018年2月,该公司将一辆无人驾驶卡车开到佛罗里达州的一条公路上,并完成了一辆7英里长的无人驾驶汽车。

自三年前成立以来,公司已从Y Combinator和Sam Altman等投资者那里获得2170万美元,相当于1.5亿元人民币。从投资者和融资额度来看,它也是一家潜在的公司。

但科技网站TechCrunch报道说,该公司成立于三年多前,只有三辆无人驾驶卡车和36辆普通卡车。

一半的员工都在从事一项人工驾驶卡车运输服务,该服务已投入运营近两年,并已向客户运送了2200多批货物。

为什么?

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由于需要备份普通卡车业务,因此需要数据和收入。

Starsky的首席执行官Stefan Seltz Axmacher说,这是公司长期发展的关键,他说:

没有人驾驶的卡车运输业务,星空将永远不会有一个无人驾驶的卡车业务,可以经营或盈利。

人工智能真的充满魔力吗?它所带来的好处不可忽视,也可以带来变化。但在这个过程中,这将是困难的。

人工智能公司正在进行重估

现在,时间已经是2019年了。当我们谈论人工智能时,一切都是根本不同的。

2016年左右,AlphaGo一直是重磅炸弹,人工智能依靠概念,愿景和人才来囤积大量资源和融资,享受前所未有的估值发展体系。

但现在,着陆,交付和收入,甚至盈利能力正在成为技术价值的最佳证明。

人工智能的愿景仍然很美,但现实是前所未有的,行业也开始进入整合期。

一方面,从估值,市值到商业化能力,AI和AI公司都在经历前所未有的考验。重新评估价值,合理地回报行业,测试商业模式,简而言之,一切都要重新评估。

另一方面,固有模式的界限开始动摇。

公司与公司之间存在边界,视觉创业公司切入语音和芯片,芯片公司添加软件和算法,语音交互企业进入视野,核心是AI,但有不再是坚实的土壤,边界不断破碎。重塑。

在竞争最激烈的领域,战争的第一阶段甚至已经结束。曾经拥有大量明星的新AI力量现在已经明确定义,甚至公司也无法参与下一阶段的竞争。

行业与行业之间也存在着界限。该技术公司正在通过AI系列。现场公司也祝福AI攻击该技术。他们都说人工智能+,但无论谁增加奖金,谁吃掉最大的红利,谁都难以获胜。

洗牌的时代已经到来,对于具有深度入侵和伪AI创业的公司来说,很难拥有未来。

新的时代也即将来临,登陆为王,而技术价值转化为商业价值的公司必定是未来。

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