影谱科技等多家企业入局“AI+媒体” ,媒体融合已经步入下半场

时间:2019-11-01 来源:www.bvehk.net

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第六届世界互联网大会在乌镇结束。在今年的互联网会议上,《人民日报》社长李宝山表示:“以5G为代表的移动通信技术的发展为建设智能社会提供了基本的技术支持。媒体整合的发展是构建智慧社会的重要组成部分。”

现在,科学技术是人类社会发展的最重要动力,随着人工智能等新兴技术的不断进步和应用,人们的生活和工作正在悄然发生变化,媒体产业已成为典型领域。 AR,VR,人工智能和物联网等尖端技术的发展彻底改变了内容的生产,传播和操作。媒体整合已进入下半年。

不久前,北京大学新媒体研究所主办了第二届全国县级媒体中心建设峰会,主题为“智能时代的媒体融合发展趋势”,当场发布了《媒体人工智能发展报告(2019)》。梳理了AI技术在国内媒体中的应用状况,由此可见AI技术对媒体发展的深远意义。

媒体整合是技术革命

北京大学党委常委,副校长王波在本次峰会上强调,自中国接入互联网25年以来,互联网已从科学研究逐渐向经济,政治,文化,社会等领域。经济和社会发展具有重大影响。近年来,人工智能技术发展迅速,已广泛用于新闻采集,发布,接收和反馈中。新媒体情报的发展趋势日益突出。

中国网络社会组织协会会长任宪良也表示,在县级媒体中心建设已步入国家战略,情报时代即将来临之际,各地应迅速适应时代的变迁,抓住信息革命的机遇。

随着媒体整合的进一步发展,从中央到地方,所有主要媒体都在坚持传统媒体与新兴媒体的互补整合发展,积极突破传统模式,占领了网络主流思想的主流。内容生产和传播形式不断突破创新,增强媒体传播,竞争力和影响力,并融合发展,呈现出新局面。

全球媒体部门的概况,英国广播公司(BBC)去年发布了一个系统,该系统可以自动裁剪超高清相机的高分辨率镜头,以创建视频包。同样在去年,NHK NHK开发了一种“智能生产”人工智能广播技术,该技术可以快速收集和分析来自社会的信息并将其传递给广大观众。

在中国,智能图像制作企业电影技术不仅可以与人民网等权威媒体合作,而且可以通过智能视频编辑技术帮助后者提高效率,挖掘资源并满足观众的需求。在更多方面进行新的变化。

它还基于图像分析技术构建了基于功能的推荐系统架构。与以前的推荐发布系统相比,此体系结构强调了新闻价值概念的重要性,并指导新闻的公众舆论和新闻事件的社会影响。在集成算法的设计中,对新闻价值进行算法化和建模,有助于媒体在推送新闻信息时平衡新闻价值和用户偏好,实现两者的协调分配。

腾讯,字节和其他技术巨头早在两年前就开始尝试编写新闻内容。

原因不仅是人与媒体和信息之间的关系发生了质的变化,除了信息传播工具从报纸,杂志到广播电视,计算机和手机的迭代,以及信息和技术的结合之外。技术本身。亲密的,未来甚至可能是“万物都是媒体”。

更重要的是,从2017年开始,促进AI技术与行业融合已经站在关键政策的风口浪尖上。当年7月,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确表示,应“加快人工智能的深度应用”。

AI +媒体的深度应用自然是其中之一。正如李宝山所说:“媒体整合不仅是技术革命带来的媒体变革,而且是在国家一级计划和推动的深刻变革。”

人工智能技术激发媒体潜力

北京大学互联网发展研究中心主任,新媒体研究所副教授田力在峰会上阐释了国内外与媒体人工智能相关的政策,并从中展示了媒体人工智能技术。生产,分销和管理三个维度。产品在不同机构和领域的应用和实践。

从《媒体人工智能发展报告(2019)》开始,我们可以看到AI技术已在整个行业闭环的各个方面进行了深度集成,例如内容生产,内容分发,内容审阅和媒体管理。

这方面体现在AI对媒体当前运营的赋权驱动中,例如AI +内容制作,CCTV,CBN,腾讯新闻和许多其他媒体平台以及百度,科大和视频技术。为行业发展做出了贡献。

其中,CCTV首先使用智能域来分析垂直域细粒度通用标签的输出,结合视频指纹识别和多模式检索技术来实现准确的搜索,从而使媒体工作者能够快速获取素材信息,然后根据关键字,文本根据特定的逻辑自动组合图片语音视频,快速响应热点,自动生成稿件,并帮助编辑者提高创作效率。

在视频内容的制作中,作为智能图像系统的开发者和倡导者,该公司引入了人工智能的多模式语义理解,利用深度学习实现了视频的自动处理和视频的同步生成。一种新的视频制作方法AGC支持大容量数字内容视频,使机器可以自动制作新的视频内容。

机器的输出易于量化。最大的优点是它“快速”。机器平均可以写入1分钟甚至更快,并且机器写入和机器分发背景无缝缩短到每个平台的中间。过程中,分发速度也更快。

此外,人工智能技术在内容审查中的作用不可低估。例如,华为的内容审查服务涵盖了文本内容检测,政治敏感性检测,视频内容审查,图像内容检测,图像反黄检测等多方面的功能服务,并且已经实现了对非法视频内容的检测和解析,例如色情,政治事务和暴力在3分钟之内。

另一方面,基于AI技术的新型媒体平台正在兴起,例如虚拟锚点,全息视觉新闻等。

在2019年CCTV网络春晚,虚拟主机“小小萨”,“朱小训”,“高小波”和“龙小阳”出现在业界。需要实现此功能以包括面部识别。行为识别,推荐算法,自然语言技术,面部特征提取,情感迁移等AI技术的综合应用,可以简化计划,编辑,托管,制作等媒体工作,提高广播效率。

例如,ShadowTech基于关键技术(例如计算机视觉和3D重建)独立开发的智能图像制作系统就是新闻可视化的典型案例。

该系统从模块化,组件化,标准化和自动化方面对多媒体进行大规模耦合处理分析,然后使用可视化模型技术对百科全书内容,数据地图,时间轴,气泡图,交互式图表,多维数据信息以人际关系图的形式呈现,实现了生动的自动可视化效果。

在今年的两次会议中,图像技术公司使用该技术帮助政协委员要求专业内容清晰易懂,有效地提高了新闻内容的可见度和传播度。

不难看出,人工智能技术的授权可以从工作效率,内容质量,沟通的准确性和受众的个性化需求等方面有效解决传统媒体发展的问题。媒体行业也必须进行质变。通过的方式。

根据麦肯锡分析公司的研究报告,预计人工智能将在未来几年为全球媒体行业的市场和销售部门带来高达3000亿美元的价值。

可以说,无论是传统媒体,新媒体,流媒体还是媒体,AI技术都是技术的领先优势,这是推动整个媒体行业变革的重要原因。

归根结底,它可以代替繁琐而复杂的人体模型的大规模生产工作,还可以完成人类以前无法完成的工作,从而使人们可以将更多的精力投入到更高层次的创作中工作和媒体。该行业的发展无疑具有积极意义。在AI日益重要的作用下,全球媒体正在进入一个新的发展时代。

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